Programme de l’Ecole Thématique d’Hiver: “Machine Learning & Distributional Data”
13-16 Février 2017, Marrakech – Maroc

—————
Lundi 13 Février 2017

09h30-10h00 : Mot d’ouverture

10h00-12h00 : Bloc 1 : Introduction à l’analyse de données, base de statistique et visualisation
Basarab MATEI
Maître de Conférences, HDR, Université Paris 13

12h00-14h00 : Pause déjeuner

14h00-17h00 : TP : Introduction à l’analyse de données sous Matlab/Octave
Groupe 1 : Basarab MATEI
Groupe 2 : Parisa RASTIN
Groupe 3 : Guénaël CABANES

—————
Mardi 14 Février 2017

0 9h00-10h30 : Bloc 2a : Introduction au clustering
Guénael CABANES
Maître de Conférences à l’Université Paris 13

11h00-12h30 : Bloc 2b: Réduction de la Dimensionnalité et Visualisation
Guénael CABANES
Maître de Conférences à l’Université Paris 13

12h30-14h00 : Pause déjeuner

14h00-17h00 : TP : Clustering et Visualisation avec Python (Sklearn)
Groupe 1 : Basarab MATEI
Groupe 2 : Parisa RASTIN
Groupe 3 : Guénaël CABANES

—————
Mercredi 15 Février 2017

10h00-12h30 : Bloc 3 : introduction aux données distributionnelles
Rosanna VERDE
Professeur à Università degli Studi di Napoli

12h30-14h00 : Pause déjeuner

14h00-17h00 : TP : HistDAWas 1
Groupe 1 : Antonio IRPINO
Groupe 2 : Rosanna VERDE
Groupe 3 : Guénaël CABANES

—————
Jeudi 16 Février 2017

10h00-12h30 : Bloc 4 : Régression, projection & visualisation de données distributionnelles
Rosanna VERDE
Professeur à Università degli Studi di Napoli

12h30-14h00 : Pause déjeuner

14h00-17h00 : TP : HistDAWas 2
Groupe 1 : Antonio IRPINO
Groupe 2 : Rosanna VERDE
Groupe 3 : Guénaël CABANES

————————————————————————————————————-